Cifujoa
Cifujoa Kategoryzacja wydatków z AI
O nas

Cifujoa

Mentoring w obszarze AI i finansów osobistych

Pomagamy osobom i firmom zrozumieć, jak automatyczna kategoryzacja wydatków z pomocą AI zmienia codzienne zarządzanie budżetem. Nie chodzi o narzędzia - chodzi o to, żeby wiedzieć, jak z nich korzystać z sensem.

Praca z danymi finansowymi i systemami AI w Cifujoa
8 lat doświadczenia w analizie danych finansowych
340+ klientów z regionu Szczecina i całej Polski
Skąd się wzięliśmy

Pytanie, które zadawali wszyscy

Większość ludzi nie wie, gdzie tracą pieniądze - nie dlatego, że nie patrzą, ale dlatego, że dane są nieuporządkowane.

Cifujoa powstała w 2017 roku z prostej obserwacji: ludzie mają dostęp do coraz większej ilości danych finansowych, ale nie mają narzędzi ani wiedzy, żeby je sensownie interpretować. Ręczne kategoryzowanie wydatków zajmuje czas i jest podatne na błędy. Automatyzacja tego procesu z pomocą AI była oczywistym krokiem - ale wymagała kogoś, kto potrafi to wytłumaczyć bez żargonu.

Zaczęliśmy od indywidualnych sesji z osobami, które chciały lepiej rozumieć swoje finanse. Dziś prowadzimy długoterminowy mentoring zarówno dla osób prywatnych, jak i małych firm, które chcą wdrożyć lub ulepszyć systemy automatycznej analizy wydatków.

Zespół Cifujoa podczas pracy analitycznej
Radosław Bieniek, starszy mentor Cifujoa
Radosław Bieniek
Starszy Mentor / Analityk AI

Specjalizacja: modele kategoryzacji, budżetowanie, automatyzacja przepływów danych

Ludzie za Cifujoa

Kto faktycznie prowadzi te sesje

Radosław pracuje z klientami od początku istnienia firmy. Zanim zajął się mentoringiem, przez kilka lat analizował dane transakcyjne dla instytucji finansowych - stąd jego podejście jest mocno zakorzenione w tym, co działa w praktyce, a nie w teorii.

W sesjach stawia na konkret: zamiast omawiać ogólne zasady AI, razem z klientem przechodzi przez rzeczywiste dane i pokazuje, jak system kategoryzuje wydatki, gdzie popełnia błędy i jak go korygować.

Kategoryzacja ML Analiza transakcji Budżetowanie zero-based Python / pandas Mentoring indywidualny
Jak pracujemy

Trzy etapy każdej współpracy

Każdy klient zaczyna od innego miejsca - inny poziom wiedzy, inne dane, inne cele. Dlatego nie ma jednego szablonu. Jest za to stały proces, który pozwala nam dopasować się do każdej sytuacji.

Analiza danych wydatków podczas sesji mentoringowej
01

Diagnoza obecnego stanu

Zaczynamy od przejrzenia tego, co już masz: eksportów z konta, arkuszy, aplikacji budżetowych. Sprawdzamy, jakie kategorie są używane, gdzie dane są niekompletne i które transakcje sprawiają systemowi największy problem.

Eksport CSV / Analiza kategorii / Identyfikacja luk
02

Konfiguracja i testowanie modelu

Przechodzimy przez konkretne narzędzia - od prostych reguł opartych na słowach kluczowych, przez modele oparte na uczeniu maszynowym, po gotowe API finansowe. Testujemy na rzeczywistych danych klienta, nie na przykładach z dokumentacji.

Reguły manualne / Model ML / API kategoryzacji
03

Długoterminowe wsparcie i korekty

Modele się mylą - szczególnie na początku i przy nieregularnych wydatkach. Regularne sesje pozwalają wychwycić błędy kategoryzacji, poprawić reguły i stopniowo zwiększać dokładność systemu bez konieczności restartowania wszystkiego od zera.

Miesięczny przegląd / Korekta reguł / Raportowanie

Masz pytania przed pierwszą sesją?

Napisz lub zadzwoń - odpowiemy konkretnie, bez ogólników. Jesteśmy dostępni online dla klientów z całej Polski.